Corrélation, causalité et lecture de données

01Comprendre

Une corrélation décrit une association statistique entre variables ; une causalité implique qu’une variation contribue à en produire une autre. Une association peut provenir d’un troisième facteur ou d’un biais de mesure. Les données doivent être contextualisées par source, date, population, unités et méthode. Proportion, variation en pourcentage et écart en points ne sont pas interchangeables. Les exemples numériques permettent de vérifier un calcul, mais l’interprétation nécessite aussi des mécanismes et des hypothèses.

02Un exemple

Si une proportion passe de 20 % à 25 %, elle augmente de 5 points et de 25 % relativement à sa valeur initiale. Ces deux descriptions mesurent des grandeurs différentes.

03À toi de jouer

Passer de 20 % à 25 % représente combien de points ?

Correction : 5 points. On soustrait les deux proportions exprimées en pourcentage.